conda
Conda est un gestionnaire de paquets et d'environnements open-source pour Python et d'autres langages. Il s'agit d'un outil puissant qui permet de :
Installer et gérer des paquets Python: Conda dispose d'un vaste dépôt de plus de 8 000 paquets, dont certain sont utilisé pour l'intelligence artificielle.
Créer et gérer des environnements virtuels: Chaque environnement peut avoir sa propre configuration de paquets, ce qui vous permet de travailler sur différents projets sans vous soucier des conflits de dépendances. Gérer les versions de Python: Vous pouvez installer plusieurs versions de Python côte à côte et basculer facilement entre elles. Installer Conda sur macOS
L'installation de Conda sur macOS est simple et rapide :
- Téléchargez l'installeur
Rendez-vous sur la page de téléchargement d'Anaconda Sélectionnez MacOS et choisissez l'installateur Anaconda ou Miniconda. Anaconda inclut une suite d'outils pour la science des données, tandis que Miniconda est une installation minimale de Conda. 2. Lancez l'installation
Double-cliquez sur le fichier .pkg téléchargé. Suivez les instructions à l'écran. Acceptez les termes du contrat de licence. Choisissez un emplacement d'installation. (Optionnel) Ajoutez Conda à votre PATH. 3. Vérifiez l'installation
Ouvrez un terminal et tapez la commande suivante : conda list Vous devriez voir une liste des paquets installés avec Conda. Pour plus d'informations:
Consultez la documentation officielle de Conda
Astuces:
Utilisez Anaconda Navigator : Anaconda Navigator est une interface graphique qui facilite la gestion des environnements et des paquets Conda. Créez des environnements virtuels pour vos projets: Cela vous permet d'isoler les dépendances de chaque projet et d'éviter les conflits. Consultez la communauté Conda: Vous pouvez trouver de l'aide et des réponses à vos questions sur le forum Conda : https:// conda.io/community En résumé, Conda est un outil essentiel pour tout utilisateur de Python sur macOS. Il vous permet d'installer et de gérer facilement des paquets, de créer des environnements virtuels et de gérer les versions de Python.