autres_lectures
Voici d'autres lectures en anglais
Ce site rescense des d'outils d'IA dans un certain nombre de domaines. Comme je préfère les outils OpenSource, je ne me suis pas trop penché sur ces outils.
Il y a ce projet GitHub pour créer du RAG, mais visiblement pas très populaire. Comme je n'ai pas encore réussi à faire du rag sur mon Mac, je vais voir ce qui peut être fait avant d'expliquer en français la bonne méthode :
https://github.com/mickymultani/RAG-with-Cross-Encoder-Reranker
L'annonce et les commentaires sur le réseau X
Ici une discussion sur le Réseau X sur l'entrainement des modèles d'IA.
https://x.com/_philschmid/status/1746107252912599314
Ici les résultats d'une étude sur le giagnostic médical
Il y est dit que le nouveau LLM (langage modèle à grande échelle) médical de Google surpasse les médecins lors de consultations textuelles en double aveugle.
Le LLM a été entraîné via des simulations d'auto-apprentissage couvrant diverses maladies, spécialités et contextes. Il a été évalué sur la précision du diagnostic, le raisonnement thérapeutique, la communication et l'empathie.
Ça serait intéressant de voir à quel moment les laboratoires pharmaceutiques pourront influencer ces modèles.
https://arxiv.org/abs/2401.05654
Il y a aussi LiteLLM qui est compatible avec Ollama et qui permet normalement d'utiliser une interface standard pour interroger tous les moteurs d'IA. Ollama sait maintenant être appelé comme ChatGPT, mais si vous devez appeler d'autres IA, LiteLLM est peut-être la bonne solution.